fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровище Кастеров
Автор: Дэниел Хорн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554117
Слов в произведении (СВП):84593
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.52
СДП авторского текста, знаков:77.69
СДП диалога, знаков:42.47
Доля диалогов в тексте:31.78%
Доля авторского текста в диалогах:4.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8787
Активный словарный запас (АСЗ):8432
Активный несловарный запас (АНСЗ):355
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18025 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66568 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22563 (33.89%)
          Прилагательное6297 (9.46%)
          Глагол16532 (24.83%)
          Местоимение-существительное6710 (10.08%)
          Местоименное прилагательное3790 (5.69%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)754 (1.13%)
          Числительное (порядковое)148 (0.22%)
          Наречие3582 (5.38%)
          Предикатив520 (0.78%)
          Предлог8282 (12.44%)
          Союз6190 (9.30%)
          Междометие1395 (2.10%)
          Вводное слово130 (0.20%)
          Частица4611 (6.93%)
          Причастие996 (1.50%)
          Деепричастие142 (0.21%)
Служебных слов:31256 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421555109.7.011.3.2711.9934346.8.31133.7.51
Прилагательное434.9141.71.1.00.26.001.3.263.14.11.1.072.90.08
Глагол4916201412.052.4.318.3.8943163.9.189.92.9.26
Местоимение-существительное96.6326.42.8.00.53.075.6.475.24.7.62.4212.48.08
Местоименное прилагательное245.87.921.00.33.071.3.262.61.6.26.002.59.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.931.1.33.26.00.27.00.15.03.59.78.11.00.38.18.01
Числительное (порядковое)1.4.11.21.03.00.00.00.00.04.00.08.08.01.00.00.01.00
Наречие3.83.7175.31.4.00.30.011.9.302.92.4.62.013.66.05
Предикатив.60.311.6.83.08.00.04.00.27.19.25.40.21.03.70.07.00
Предлог66142.19.513.001.9.641.1.15.07.73.12.00.682.04
Союз13625103.6.00.83.275.7.604.83.4.59.366.3.85.31
Междометие5.8.82.944.31.4.00.05.041.2.181.11.1.15.00.93.11.04
Вводное слово.33.08.42.19.08.00.01.00.12.01.11.16.00.00.10.01.00
Частица6.23.2265.52.011.1.012.9.743.34.8.37.144.8.52.05
Причастие6.7.99.45.22.33.00.03.00.37.002.3.53.23.00.19.12.04
Деепричастие.38.07.19.16.10.00.00.00.08.01.74.07.01.00.08.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29182327282827292830
Прилагательное6.26.76.37.17.66.97.67.77.58.4
Глагол11342523192019191918
Местоимение-существительное181197.976.56.36.25.95.8
Местоименное прилагательное2.93.53.34.144.65.15.25.85.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.70.90.9011.31.11.11.1
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.20.20.20.10
Наречие5.96.24.33.83.73.74.53.83.63.7
Предикатив1.8.80.60.60.40.40.50.40.40.40
Предлог7.14.91111101012111211
Союз7.55.77.17.39.59.37.77.77.67.1
Междометие3.4111.421.91.621.51.4
Вводное слово.20.20.20.10.10.10.30.20.20.20
Частица5.77.26.95.15.75.15.25.15.25.6
Причастие.30.701.11.11.11.41.31.51.51.6
Деепричастие.30.20.20.10.20.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.09
          .    точка83.17
          -    тире19.82
          !    восклицательный знак6.83
          ?    вопросительный знак12.14
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка8.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дэниела Хорна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 38
2. Александр Варго
 37
3. Марьяна Сурикова
 37
4. Олег Синицын
 37
5. Иван Сербин
 37
6. Анна Кувайкова
 37
7. Игорь Конычев
 36
8. Диана Удовиченко
 36
9. Ольга Гусейнова
 36
10. Сергей Антонов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх