fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коварные ступеньки
Автор: Светлана Людвиг
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:416646
Слов в произведении (СВП):61030
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.32
СДП авторского текста, знаков:69.99
СДП диалога, знаков:50.16
Доля диалогов в тексте:50.66%
Доля авторского текста в диалогах:13.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7776
Активный словарный запас (АСЗ):7318
Активный несловарный запас (АНСЗ):458
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2625.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16785 (27.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44245 (72.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12879 (29.11%)
          Прилагательное4124 (9.32%)
          Глагол11700 (26.44%)
          Местоимение-существительное6115 (13.82%)
          Местоименное прилагательное2412 (5.45%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)594 (1.34%)
          Числительное (порядковое)180 (0.41%)
          Наречие3236 (7.31%)
          Предикатив573 (1.30%)
          Предлог5585 (12.62%)
          Союз5280 (11.93%)
          Междометие1352 (3.06%)
          Вводное слово257 (0.58%)
          Частица5225 (11.81%)
          Причастие414 (0.94%)
          Деепричастие170 (0.38%)
Служебных слов:26403 (59.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281143147.4.001.7.729.41.526215.9.70181.3.51
Прилагательное293.4152.51.2.00.28.042.2.403.64.51.3.063.3.80.23
Глагол331122197.5.061.4.46101.527214.9.38141.44
Местоимение-существительное119.2316.63.6.02.91.0810.999.67.111.118.42.21
Местоименное прилагательное194.76.32.11.1.00.17.091.5.252.31.8.32.083.2.46.04
Местоимение-предикатив.04.00.04.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.911.4.51.25.00.13.25.25.091.1.80.08.00.66.11.00
Числительное (порядковое)1.5.11.13.02.00.00.00.00.09.02.53.40.02.00.21.08.00
Наречие4.85.51761.2.02.57.093.514.45.2.89.306.3.53.21
Предикатив1.2.511.91.1.23.00.08.02.55.13.76.61.23.061.06.02
Предлог57123.71014.002.2.99.65.09.171.08.00.661.5.13
Союз15520162.9.001.3.216.81.28.55.52.3612.46.27
Междометие7.71.11.87.11.4.00.09.001.1.321.41.4.15.11.85.11.04
Вводное слово.55.191.68.17.00.06.00.23.11.38.38.13.04.46.02.00
Частица115.2388.22.1.001.4.094.9.766.58.51.1.328.61.17
Причастие3.8.40.38.25.08.00.00.00.23.001.1.38.11.00.15.02.02
Деепричастие.34.06.27.30.09.00.00.02.19.08.95.28.06.02.36.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182023212323232324
Прилагательное5.86.66.56.66.97.77.17.27.17.1
Глагол14182020222120202022
Местоимение-существительное161513119.68.47.98.17.46.3
Местоименное прилагательное1.84.14.53.95.244.24.14.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.111.2.901.21.1.901.1
Числительное (порядковое).30.50.40.20.30.30.20.40.10.20
Наречие7.265.75.15.55.14.95.24.94.6
Предикатив2.21.1.90.70.70.90.80.70.60.90
Предлог8.27.69.39.29.49.59.39.41010
Союз158.46.88.37.37.698.68.88.3
Междометие5.31.61.61.82.22.32.12.61.81.7
Вводное слово1.80.50.30.30.20.20.20.20.20
Частица9.2119.28.37.88.18.28.29.78.8
Причастие.20.40.80.50.60.80.90.90.90.90
Деепричастие.70.20.10.30.20.20.30.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.12
          .    точка85.43
          -    тире37.87
          !    восклицательный знак7.62
          ?    вопросительный знак15.17
          ...    многоточие7.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка5.01
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Людвиг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елизавета Шумская
 40
2. Ольга Пашнина
 40
3. Алекс Кош
 39
4. Олег Рой
 39
5. Милена Завойчинская
 39
6. Олег Дивов
 38
7. Ирина Шевченко
 38
8. Оксана Панкеева
 38
9. Катерина Полянская
 38
10. Сергей Садов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх