fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обещанная колдуну
Автор: Анна Платунова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640312
Слов в произведении (СВП):97055
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.2
СДП авторского текста, знаков:62.67
СДП диалога, знаков:34.62
Доля диалогов в тексте:24.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9068
Активный словарный запас (АСЗ):8735
Активный несловарный запас (АНСЗ):333
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2629.21 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22812 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74243 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23713 (31.94%)
          Прилагательное6828 (9.20%)
          Глагол21182 (28.53%)
          Местоимение-существительное9284 (12.50%)
          Местоименное прилагательное3546 (4.78%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)800 (1.08%)
          Числительное (порядковое)152 (0.20%)
          Наречие4493 (6.05%)
          Предикатив687 (0.93%)
          Предлог8487 (11.43%)
          Союз7371 (9.93%)
          Междометие1774 (2.39%)
          Вводное слово257 (0.35%)
          Частица6197 (8.35%)
          Причастие1160 (1.56%)
          Деепричастие253 (0.34%)
Служебных слов:37178 (50.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331256116.7.011.1.3011124266.3.45124.8.62
Прилагательное365.2132.67.00.26.041.3.172.55.7.97.112.3.85.13
Глагол541629189.8.021.9.329.61.440193.9.25122.4.61
Местоимение-существительное9.38.3444.52.3.05.94.057.4.765.54.7.57.1913.62.17
Местоименное прилагательное185.65.91.8.79.00.25.101.2.391.61.6.18.042.7.45.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.491.1.35.18.00.12.00.11.10.78.79.07.04.78.14.00
Числительное (порядковое)1.1.05.24.02.00.00.04.01.00.00.05.13.00.00.07.02.00
Наречие4.13.8176.5.88.01.35.042.5.493.12.7.64.084.6.55.12
Предикатив.85.291.9.68.27.00.05.01.31.18.38.51.11.00.64.04.01
Предлог58104.41011.001.3.57.74.06.061.04.02.571.6.02
Союз156.221133.4.01.70.166.2.545.93.6.50.317.7.74.35
Междометие7.11.11.84.97.00.17.001.2.14.991.6.17.111.2.11.11
Вводное слово.37.10.60.64.06.00.01.00.33.07.13.18.06.00.31.01.00
Частица7.34325.91.3.00.99.053.4.993.84.7.57.235.5.67.11
Причастие6.21.1.54.43.27.00.01.01.26.012.9.62.18.01.20.14.02
Деепричастие.48.06.42.43.07.00.00.00.10.02.68.24.05.01.35.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192024272828282727
Прилагательное4.86.66.97.37.67.27.77.17.27.6
Глагол15292625232121192222
Местоимение-существительное2212107.97.56.677.16.66.3
Местоименное прилагательное2.13.13.73.73.943.34.54.64.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.80.70.90.90.80.801.801.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.20.10.10.20.10.20
Наречие5.86.25.14.644.14.14.43.54.1
Предикатив1.31.80.70.60.50.60.50.50.50
Предлог5.85.68.8109.29.7119.5109.2
Союз116.16.56.97.38.18.17.77.67.2
Междометие4.8.601.11.41.71.922.121.7
Вводное слово.90.30.30.10.10.20.10.10.10.40
Частица6.48.57.86.15.36.856.36.16.3
Причастие.40.60.901.11.21.31.71.81.61.6
Деепричастие.50.30.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.15
          .    точка93.13
          -    тире23.70
          !    восклицательный знак11.91
          ?    вопросительный знак10.91
          ...    многоточие14.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка6.00
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.39
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Платунова
 59
2. Марьяна Сурикова
 41
3. Лана Ежова
 40
4. Влада Южная
 40
5. Марина Суржевская
 40
6. Ольга Пашнина
 40
7. Галина Романова
 40
8. Ника Ёрш
 40
9. Анна Чарова
 40
10. Анна Бруша
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх