fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час бультерьера
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:673597
Слов в произведении (СВП):95569
Приблизительно страниц:358
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.49
СДП авторского текста, знаков:98.61
СДП диалога, знаков:48.82
Доля диалогов в тексте:26.85%
Доля авторского текста в диалогах:4.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14480
Активный словарный запас (АСЗ):13290
Активный несловарный запас (АНСЗ):1190
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1425.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3521.73 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18092 (18.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77477 (81.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28854 (37.24%)
          Прилагательное10119 (13.06%)
          Глагол16249 (20.97%)
          Местоимение-существительное5282 (6.82%)
          Местоименное прилагательное2721 (3.51%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)863 (1.11%)
          Числительное (порядковое)221 (0.29%)
          Наречие3422 (4.42%)
          Предикатив531 (0.69%)
          Предлог11144 (14.38%)
          Союз6342 (8.19%)
          Междометие1376 (1.78%)
          Вводное слово227 (0.29%)
          Частица3828 (4.94%)
          Причастие1747 (2.25%)
          Деепричастие200 (0.26%)
Служебных слов:31129 (40.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6328619.27.001.7.63101.350285.2.639.46.8.69
Прилагательное6611131.8.96.00.36.111.8.336.45.21.1421.8.23
Глагол4718197.75.2.041.3.317.8137133.3.516.83.33
Местоимение-существительное8.95.7223.61.7.00.49.073.3.435.52.4.52.224.8.51.12
Местоименное прилагательное124.74.51.6.61.00.31.12.92.181.71.4.17.022.2.65.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.01
Числительное (колич-ое)3.91.11.24.17.01.55.13.17.041.2.57.06.04.17.17.02
Числительное (порядковое)1.4.22.28.06.02.00.01.04.04.01.13.14.00.00.08.04.00
Наречие4.34.69.82.4.70.00.40.071.9.3452.8.43.113.2.82.07
Предикатив.69.481.6.28.19.00.00.00.29.02.54.48.06.02.35.07.00
Предлог79233.36.38.9.022.4.69.82.08.311.1.10.01.703.7.16
Союз137.3178.72.8.04.71.134.8.556.73.5.95.314.9.93.22
Междометие5.11.71.22.7.70.00.12.05.47.13.47.93.16.01.65.16.01
Вводное слово.65.16.35.30.07.00.01.00.13.01.20.30.04.00.14.06.00
Частица6.13.2163.7.61.00.76.022.1.372.94.3.43.193.3.77.14
Причастие102.3.76.58.22.00.10.02.47.054.1.49.18.01.31.34.04
Деепричастие.55.17.47.04.01.00.00.00.05.01.60.02.01.01.20.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21262932313233323234
Прилагательное8.39.89.410101111111312
Глагол18242118191817181616
Местоимение-существительное138.46.96.25.34.54.54.44.24.5
Местоименное прилагательное2.33.12.82.92.92.63.12.73.23
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.80.801.1.9011.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.30.20.30.20.30
Наречие5.33.83.73.43.83.33.63.33.63.4
Предикатив1.5.60.60.60.50.40.60.40.40.50
Предлог8.59.31212131213131212
Союз9.55.85.86.55.966.977.36.8
Междометие3.61.21.31.41.31.31.31.11.31.4
Вводное слово.50.30.30.20.20.30.10.10.20.10
Частица5.764.74.34.23.93.53.63.23.1
Причастие.901.41.41.51.72.41.82.32.61.9
Деепричастие.30.20.20.30.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая145.86
          .    точка62.67
          -    тире15.56
          !    восклицательный знак11.34
          ?    вопросительный знак8.62
          ...    многоточие8.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.95
          ?..    вопр. знак с многоточием1.39
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка26.23
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 58
2. Александр Сивинских
 41
3. Zотов
 40
4. Юрий Гаврюченков
 40
5. Артём Мичурин
 40
6. Сергей Панарин
 40
7. Николай Гуданец
 40
8. Сергей Волков
 39
9. Дмитрий Черкасов
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх