fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час тигра
Автор: Михаил Зайцев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505142
Слов в произведении (СВП):72106
Приблизительно страниц:265
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.74
СДП авторского текста, знаков:93.07
СДП диалога, знаков:45.61
Доля диалогов в тексте:28.7%
Доля авторского текста в диалогах:5.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12807
Активный словарный запас (АСЗ):11782
Активный несловарный запас (АНСЗ):1025
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1447.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3601.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13988 (19.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58118 (80.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21032 (36.19%)
          Прилагательное7069 (12.16%)
          Глагол12823 (22.06%)
          Местоимение-существительное4460 (7.67%)
          Местоименное прилагательное1830 (3.15%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)779 (1.34%)
          Числительное (порядковое)280 (0.48%)
          Наречие2721 (4.68%)
          Предикатив485 (0.83%)
          Предлог7944 (13.67%)
          Союз4760 (8.19%)
          Междометие1080 (1.86%)
          Вводное слово223 (0.38%)
          Частица3459 (5.95%)
          Причастие1208 (2.08%)
          Деепричастие145 (0.25%)
Служебных слов:23915 (41.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное612556106.3.022.51.3101.445275.3.88136.1.53
Прилагательное599.4141.7.79.00.40.131.8.345.35.21.4.132.61.6.30
Глагол471921104.3.101.3.6481.336123.7.808.63.1.34
Местоимение-существительное9.46.2253.42.4.02.64.033.7.435.62.7.48.486.4.79.11
Местоименное прилагательное114.14.31.6.64.00.30.031.2.221.61.1.26.031.5.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.02.00.02.02.02.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.1.30.18.001.2.18.24.061.1.72.10.03.37.21.02
Числительное (порядковое)2.1.22.96.08.05.00.03.00.13.02.14.29.02.02.05.05.00
Наречие5.34.9112.8.56.03.32.062.5053.1.50.052.81.08
Предикатив.91.501.8.56.16.00.02.02.24.05.64.46.08.05.48.02.00
Предлог76194.96.47.5.022.7.98.83.16.461.3.03.03.833.1.13
Союз146.9168.72.3.05.77.244.9.506.54.59.225.4.72.16
Междометие5.81.51.12.9.61.00.11.05.54.11.661.1.14.02.77.24.00
Вводное слово.64.26.63.53.06.00.06.00.13.13.18.32.00.00.24.02.02
Частица6.83.7224.2.88.00.82.132.2.403.34.5.32.183.8.87.13
Причастие9.41.9.71.66.26.00.11.03.61.053.8.37.16.05.35.14.02
Деепричастие.42.21.42.21.00.00.00.02.05.03.45.11.03.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19252830323130313232
Прилагательное7.78.28.49.49.31011111111
Глагол19242220191820171817
Местоимение-существительное15107.86.95.55.54.85.24.14
Местоименное прилагательное1.82.72.82.42.72.53.12.632.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.11.21.21.11.90.801.2
Числительное (порядковое).60.50.50.30.30.40.50.30.40.20
Наречие5.23.93.83.93.64.53.83.43.43.5
Предикатив1.7.70.70.60.80.50.40.60.70.60
Предлог8.38.81112111212121113
Союз9.25.85.64.85.96.57.46.57.27.8
Междометие3.51.51.31.31.61.21.51.51.3.90
Вводное слово.50.40.40.20.40.20.20.50.40.30
Частица6.76.55.34.84.44.944.94.74.1
Причастие.701.11.41.91.51.71.71.92.21.7
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая151.00
          .    точка69.59
          -    тире18.31
          !    восклицательный знак8.64
          ?    вопросительный знак11.98
          ...    многоточие8.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка22.06
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие3.06
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Зайцев
 59
2. Zотов
 41
3. Александр Сивинских
 41
4. Борис Батыршин
 41
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Сергей Панарин
 40
7. Сергей Волков
 40
8. Артём Мичурин
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Сергей Жарковский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх