fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказка для проклятых
Автор: Екатерина Гайдай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:780523
Слов в произведении (СВП):111999
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.93
СДП авторского текста, знаков:74.09
СДП диалога, знаков:47.83
Доля диалогов в тексте:46.91%
Доля авторского текста в диалогах:13.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11243
Активный словарный запас (АСЗ):10426
Активный несловарный запас (АНСЗ):817
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2796.93 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10683.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26104 (23.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85895 (76.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24975 (29.08%)
          Прилагательное9050 (10.54%)
          Глагол20987 (24.43%)
          Местоимение-существительное9855 (11.47%)
          Местоименное прилагательное5003 (5.82%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1155 (1.34%)
          Числительное (порядковое)207 (0.24%)
          Наречие5271 (6.14%)
          Предикатив1045 (1.22%)
          Предлог10488 (12.21%)
          Союз8844 (10.30%)
          Междометие1796 (2.09%)
          Вводное слово265 (0.31%)
          Частица6930 (8.07%)
          Причастие1488 (1.73%)
          Деепричастие255 (0.30%)
Служебных слов:43463 (50.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371440117.021.8.388.91.427274.5.31124.5.47
Прилагательное426.8172.31.2.01.28.001.8.573.94.3.84.082.41.6.16
Глагол3716231711.062.2.229.81.637163.9.19112.7.29
Местоимение-существительное108.9355.93.4.06.88.066.81.36.75.3.68.4012.67.10
Местоименное прилагательное25562.61.5.00.35.151.3.492.22.2.35.053.4.54.06
Местоимение-предикатив.01.00.19.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.311.3.44.27.02.21.00.29.151.4.69.11.02.55.09.00
Числительное (порядковое).96.09.25.10.01.00.02.03.02.01.12.19.01.01.13.04.00
Наречие3.75.9165.81.2.01.61.043.1.834.33.2.54.144.3.83.11
Предикатив.80.652.6.84.23.02.19.01.66.16.48.74.14.02.88.08.01
Предлог56132.41216.012.72.84.21.091.4.01.00.831.8.02
Союз156.820143.3.02.82.156.3.826.94.81.2691.1.29
Междометие5.31.21.44.61.3.00.09.02.84.12.971.17.03.72.16.02
Вводное слово.37.16.56.61.10.00.01.00.13.03.19.23.08.01.22.01.01
Частица74.7296.52.001.2.043.2.894.86.7.57.195.65.13
Причастие6.11.5.92.57.40.00.03.04.61.082.9.72.18.01.24.19.03
Деепричастие.32.15.35.16.08.00.00.00.13.02.85.13.06.00.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182022242626262728
Прилагательное7.18.77.27.77.88.38.38.99.28.6
Глагол14232524211919191917
Местоимение-существительное1512119.38.68.57.576.97.1
Местоименное прилагательное34.54.54.8554.55.34.85.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.511.11.211.9011
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.20.20.20
Наречие7.76.34.84.63.94.14.34.14.24.5
Предикатив1.91.21.21.80.90.70.70.70.70
Предлог8.37.38.510101111101111
Союз146.96.46.57.77.78.38.37.87.5
Междометие4.311.21.31.71.41.71.51.71.2
Вводное слово.80.40.20.20.20.20.20.20.10.20
Частица887.56.25.85.66.15.85.15.5
Причастие.50.8011.31.51.51.71.81.31.8
Деепричастие.60.20.20.10.10.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.90
          .    точка89.75
          -    тире38.92
          !    восклицательный знак6.42
          ?    вопросительный знак17.38
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка9.57
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие1.55
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Гайдай пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Майя Зинченко
 46
2. Дмитрий Дашко
 45
3. Вера Ковальчук
 45
4. Артём Тихомиров
 45
5. Кирилл Бенедиктов
 44
6. Ирина Шевченко
 44
7. Олег Рой
 44
8. Игорь Шенгальц
 44
9. Михаил Тырин
 43
10. Владимир Пекальчук
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх