fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Все хотят меня. В жёны
Автор: Александра Черчень
Дата проведения анализа: 21 августа 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:333504
Слов в произведении (СВП):48933
Приблизительно страниц:169
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.46
СДП авторского текста, знаков:82.04
СДП диалога, знаков:53.84
Доля диалогов в тексте:37.98%
Доля авторского текста в диалогах:11.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6920
Активный словарный запас (АСЗ):6550
Активный несловарный запас (АНСЗ):370
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2652.38 —> 8724-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12578 (25.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:36355 (74.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10853 (29.85%)
          Прилагательное4259 (11.71%)
          Глагол8805 (24.22%)
          Местоимение-существительное4285 (11.79%)
          Местоименное прилагательное2229 (6.13%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)440 (1.21%)
          Числительное (порядковое)81 (0.22%)
          Наречие2308 (6.35%)
          Предикатив433 (1.19%)
          Предлог4522 (12.44%)
          Союз4376 (12.04%)
          Междометие892 (2.45%)
          Вводное слово203 (0.56%)
          Частица3353 (9.22%)
          Причастие531 (1.46%)
          Деепричастие153 (0.42%)
Служебных слов:20014 (55.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311438118.6.001.6.199.91.529315.5.71143.7.57
Прилагательное435.3182.81.4.00.57.051.6.384.66.51.3.092.71.26
Глагол391521158.9.001.3.219.11.232173.6.19102.57
Местоимение-существительное8.911335.32.9.02.83.076.8.905.96.83.6613.57.14
Местоименное прилагательное257.24.62.21.4.00.19.211.2.171.72.38.073.1.59.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.781.3.54.59.00.54.00.17.14.47.78.02.02.21.07.00
Числительное (порядковое)1.1.05.12.00.00.00.07.00.07.00.05.21.02.02.00.02.00
Наречие3.37.3145.51.1.00.36.022.7.593.64.59.215.1.73.21
Предикатив.95.571.51.2.54.00.12.00.50.17.78.69.14.00.80.02.02
Предлог52135.39.817.001.5.62.76.07.241.2.05.001.11.7.00
Союз139.222163.5.001.177.21.18.25.91.3.979.3.57.28
Междометие6.71.71.43.81.1.00.07.02.78.26.831.3.24.091.1.12.09
Вводное слово.54.47.85.64.17.00.05.00.33.12.24.28.12.02.52.05.00
Частица7.55.8296.31.5.001.2.074.5.954.47.6.80.507.50.09
Причастие5.1.80.59.76.28.00.05.00.31.052.5.50.21.00.21.05.05
Деепричастие.28.05.19.36.09.00.00.00.05.021.8.14.05.02.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182123242524242525
Прилагательное6.599.28.69.89.898.799.6
Глагол12212221191918191719
Местоимение-существительное1713108.78.67.37.57.16.96.8
Местоименное прилагательное3.14.13.74.34.54.45.45.35.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.111.11.90.601
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.00.10.10.10
Наречие6.46.155.14.74.54.34.94.94.5
Предикатив2.31.11.80.70.90.70.70.60.70
Предлог7.968.49.49.99.49.6101010
Союз158.66.888.58.41010118.4
Междометие51.31.61.91.71.41.81.31.41.4
Вводное слово1.80.50.40.30.20.10.10.30.20
Частица8.79.28.56.55.77.36.66.56.86.5
Причастие.60.80.801.1.901.11.41.21.11
Деепричастие1.20.30.40.20.20.30.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.69
          .    точка60.55
          -    тире22.87
          !    восклицательный знак13.63
          ?    вопросительный знак14.28
          ...    многоточие13.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.80
          "    кавычка7.85
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.23
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Черчень
 45
2. Ева Никольская
 40
3. Олег Рой
 39
4. Наталья Жильцова
 39
5. Милена Завойчинская
 39
6. Алексей Верт
 38
7. Алекс Кош
 38
8. Анна Кувайкова
 38
9. Софья Ролдугина
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх