fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маленькая Гвинет в странном доме
Автор: Полина Матыцына
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:379829
Слов в произведении (СВП):53715
Приблизительно страниц:186
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.88
СДП авторского текста, знаков:67.26
СДП диалога, знаков:40.48
Доля диалогов в тексте:44.95%
Доля авторского текста в диалогах:14.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6283
Активный словарный запас (АСЗ):6007
Активный несловарный запас (АНСЗ):276
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1083.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2413.75 —> 11141-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12889 (24.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40826 (76.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11624 (28.47%)
          Прилагательное4008 (9.82%)
          Глагол10855 (26.59%)
          Местоимение-существительное4554 (11.15%)
          Местоименное прилагательное2238 (5.48%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)575 (1.41%)
          Числительное (порядковое)123 (0.30%)
          Наречие2599 (6.37%)
          Предикатив463 (1.13%)
          Предлог4403 (10.78%)
          Союз4573 (11.20%)
          Междометие988 (2.42%)
          Вводное слово137 (0.34%)
          Частица3632 (8.90%)
          Причастие646 (1.58%)
          Деепричастие124 (0.30%)
Служебных слов:20657 (50.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное33114195.8.002.449.11.321254.4.44143.5.46
Прилагательное376.2152.91.2.02.44.071.5.183.66.11.3.142.11.4.21
Глагол4216281613.052.3.44101.437193.7.25113.48
Местоимение-существительное9.88325.62.8.001.2.126.71.25.86.6.41.4415.48.05
Местоименное прилагательное2157.91.8.74.00.28.021.5.372.53.41.092.9.39.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.51.3.28.39.02.30.05.23.181.6.53.09.00.99.21.00
Числительное (порядковое)1.5.09.18.05.00.00.00.02.07.00.12.18.02.00.14.09.00
Наречие4.25.8175.81.4.02.53.093.1.763.43.2.69.055.4.97.18
Предикатив.99.442.2.88.35.00.02.00.41.14.44.64.14.02.62.00.00
Предлог52131.91113.002.761.1.21.09.69.00.02.252.1.02
Союз17722143.8.051.3.357.4.696.65.83.3710.99.23
Междометие6.61.21.74.31.2.00.09.021.1.121.21.4.18.001.4.09.05
Вводное слово.44.12.71.55.25.00.00.02.18.00.14.12.02.00.16.02.02
Частица8.34.5386.71.7.001.4.053.6.783.36.2.48.125.62.16
Причастие5.51.3.48.58.64.00.02.02.46.022.9.64.35.05.25.14.02
Деепричастие.44.07.32.21.02.00.05.00.05.05.55.23.00.00.44.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022242626262726
Прилагательное5.46.86.46.98.28.28.48.98.39.5
Глагол16252627222118191920
Местоимение-существительное1512118.17.27.36.66.46.86.8
Местоименное прилагательное34.64.14.454.84.64.14.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).70.801.11.211.41.11.1.901.4
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.30.30.30.30
Наречие76.94.64.83.93.84.44.14.64.7
Предикатив2.111.70.80.80.60.80.60.40
Предлог5.96.37.98.99.89.5109.89.59.6
Союз157.97.66.67.87.88.68.88.37.6
Междометие6.9011.11.61.91.82.21.81.4
Вводное слово.70.30.30.10.20.20.10.20.10.20
Частица7.48.98.76.96.95.96.55.967.1
Причастие.30.60.801.31.21.41.91.82.21.8
Деепричастие.50.20.10.10.30.10.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.00
          .    точка100.25
          -    тире48.35
          !    восклицательный знак10.18
          ?    вопросительный знак18.04
          ...    многоточие7.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.91
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Полины Матыцыной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 38
2. Олег Рой
 38
3. Альбина Нури
 37
4. Анна Одувалова
 37
5. Александра Лисина
 37
6. Наталья Жильцова
 37
7. Ирина Шевченко
 37
8. Екатерина Неволина
 37
9. Ольга Шерстобитова
 36
10. Александр Рудазов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх