fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катастеризм
Автор: Александра Голубева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:309358
Слов в произведении (СВП):45838
Приблизительно страниц:159
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.46
СДП авторского текста, знаков:83.63
СДП диалога, знаков:51.94
Доля диалогов в тексте:36.48%
Доля авторского текста в диалогах:6.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7367
Активный словарный запас (АСЗ):6878
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2794.65 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12092 (26.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33746 (73.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9991 (29.61%)
          Прилагательное4020 (11.91%)
          Глагол7623 (22.59%)
          Местоимение-существительное3955 (11.72%)
          Местоименное прилагательное2019 (5.98%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)408 (1.21%)
          Числительное (порядковое)92 (0.27%)
          Наречие2391 (7.09%)
          Предикатив426 (1.26%)
          Предлог4006 (11.87%)
          Союз4307 (12.76%)
          Междометие901 (2.67%)
          Вводное слово235 (0.70%)
          Частица3870 (11.47%)
          Причастие483 (1.43%)
          Деепричастие101 (0.30%)
Служебных слов:19401 (57.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341635118.1.051.1.13101.625276.1.85173.5.55
Прилагательное447.1132.71.5.00.43.051.9.303.97.11.7.1841.2.10
Глагол311416148.2.001.4.3091.326193.7.43131.3.38
Местоимение-существительное8.68.1285.73.2.05.80.057.817.66.501.315.45.18
Местоименное прилагательное206.16.22.62.00.30.151.6.6022.38.083.3.53.03
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.751.1.45.13.00.40.13.23.05.98.83.10.03.53.13.00
Числительное (порядковое)1.2.15.15.05.08.00.03.10.00.05.00.15.03.00.10.00.00
Наречие4.47.4154.71.7.00.43.003.4.734.45.8.75.305.1.50.15
Предикатив.65.382.6.90.40.00.00.00.60.05.88.83.23.00.83.08.03
Предлог491429.813.002.801.1.05.181.03.001.11.5.08
Союз159.218144.6.05.90.237.81.59.881.8.9312.93.20
Междометие5.721.35.91.00.13.031.301.31.8.08.051.2.25.00
Вводное слово.65.451.2.90.10.00.08.00.53.13.38.58.08.05.43.08.00
Частица9.26.6357.72.6.001.3.005.71.15.58.90.489.21.28
Причастие4.11.1.60.45.43.00.08.05.40.101.7.68.23.00.48.13.00
Деепричастие.23.20.18.25.05.00.00.00.10.08.48.08.03.08.70.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182021232422252425
Прилагательное5.887.998.69.89.89.8119
Глагол10202120191818171617
Местоимение-существительное1612108.68.38.57.27.56.45.8
Местоименное прилагательное2.44.44.45.35.54.94.94.44.53.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).80.80.90.90111.4.90.701.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.00.20.10.20
Наречие6.66.24.85.14.855.74.95.25
Предикатив1.51.21.1.801.80.90.80.801
Предлог7.26.68.59.49.28.2108.41110
Союз169.37.57.88.68.28.58.89.19.9
Междометие5.41.31.41.41.81.41.72.31.82.3
Вводное слово11.2.50.50.40.40.50.40.40.40
Частица1011108.47.38.97.17.98.27.8
Причастие.50.50.90.901.11.31.41.11.31.1
Деепричастие.50.30.10.10.10.30.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.05
          .    точка76.12
          -    тире34.91
          !    восклицательный знак2.88
          ?    вопросительный знак13.74
          ...    многоточие6.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка9.62
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой2.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александры Голубевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 37
2. Олег Рой
 36
3. Елизавета Шумская
 36
4. Дмитрий Вересов
 36
5. Наталья Игнатова
 36
6. Владимир Михайлов
 36
7. Александр Громов
 36
8. Макс Фрай
 36
9. Дмитрий Быков
 36
10. Алексей Евтушенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх