fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Юпитер поверженный
Автор: Валерий Брюсов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:277857
Слов в произведении (СВП):42897
Приблизительно страниц:145
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:105.89
СДП авторского текста, знаков:132.17
СДП диалога, знаков:61.52
Доля диалогов в тексте:21.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5811
Активный словарный запас (АСЗ):5377
Активный несловарный запас (АНСЗ):434
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1104.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2466.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10017 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32880 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10028 (30.50%)
          Прилагательное3453 (10.50%)
          Глагол7677 (23.35%)
          Местоимение-существительное3972 (12.08%)
          Местоименное прилагательное2797 (8.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)406 (1.23%)
          Числительное (порядковое)85 (0.26%)
          Наречие1853 (5.64%)
          Предикатив191 (0.58%)
          Предлог4009 (12.19%)
          Союз3397 (10.33%)
          Междометие733 (2.23%)
          Вводное слово67 (0.20%)
          Частица2366 (7.20%)
          Причастие768 (2.34%)
          Деепричастие112 (0.34%)
Служебных слов:17458 (53.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715381315.001.5.419.4.3627336.3.36126.7.96
Прилагательное443.3142.31.4.00.39.001.8.2346.3.91.102.11.21
Глагол3816231813.032.2.348.3.6733173.4.238.63.8.23
Местоимение-существительное108.6385.44.4.03.85.136.6.7064.4.93.16101.1.21
Местоименное прилагательное339.29.23.82.7.00.65.281.9.411.82.1.34.053.31.08
Местоимение-предикатив.03.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.5.49.26.00.08.03.13.051.1.65.00.03.62.05.00
Числительное (порядковое)1.4.00.34.00.03.00.00.00.03.00.08.16.03.00.10.00.00
Наречие3.84.2145.71.1.03.21.002.1.344.24.3.41.053.71.2.34
Предикатив.72.231.2.41.31.00.03.00.18.08.52.41.10.00.26.05.00
Предлог44124.61320.001.5.60.57.08.131.03.031.11.2.03
Союз137.216165.5.031.1.165.6.657.94.4.85.395.81.1.34
Междометие5.21.61.73.61.7.00.05.031.1.16.621.3.10.08.70.16.05
Вводное слово.00.10.41.23.16.00.00.00.10.00.08.26.00.00.13.13.00
Частица6.84.7225.31.8.00.98.002.6.264.23.2.41.086.11.10
Причастие6.21.311.8.88.00.10.03.65.133.91.3.23.00.60.10.00
Деепричастие.21.18.13.31.13.00.00.03.08.001.1.36.08.00.18.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022242325262124
Прилагательное5.46.67.37.17.77.17.77.97.58.2
Глагол12242422212119171918
Местоимение-существительное201414129.89.38.88.88.18.9
Местоименное прилагательное3.56.86.256.36.86.177.67.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3.801.31.2.70.701.901
Числительное (порядковое).10.40.10.10.10.30.10.10.10.20
Наречие8.75.74.83.743.84.74.54.73.4
Предикатив1.2.60.60.30.60.40.60.30.20.50
Предлог9.87.37.39.1911109.41010
Союз8.25.95.888.38.47.88.99.47.9
Междометие6.61.901.61.31.21.71.91.72.1
Вводное слово.20.20.10.10.20.00.10.20.10.20
Частица7.57.85.95.35.34.95.156.45.7
Причастие.70.601.12.21.41.721.82.81.9
Деепричастие.50.20.30.30.20.10.50.10.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.23
          .    точка47.49
          -    тире12.03
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак3.10
          ...    многоточие1.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.21
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие5.22
          ;    точка с запятой2.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Брюсов
 41
2. Владимир Свержин
 31
3. Юлия Андреева
 30
4. Александр Петрович Казанцев
 30
5. Елена Хаецкая
 30
6. Владимир Контровский
 30
7. Вера Крыжановская
 30
8. Всеволод Соловьёв
 30
9. Андрей Смирнов
 30
10. Надежда Первухина
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх