fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Параллельщики
Автор: Татьяна Буглак
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:645197
Слов в произведении (СВП):96534
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.95
СДП авторского текста, знаков:117.33
СДП диалога, знаков:57.48
Доля диалогов в тексте:50.54%
Доля авторского текста в диалогах:4.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10309
Активный словарный запас (АСЗ):9605
Активный несловарный запас (АНСЗ):704
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1149.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2656.04 —> 8672-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23954 (24.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72580 (75.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22877 (31.52%)
          Прилагательное7988 (11.01%)
          Глагол16409 (22.61%)
          Местоимение-существительное7978 (10.99%)
          Местоименное прилагательное3935 (5.42%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)1399 (1.93%)
          Числительное (порядковое)332 (0.46%)
          Наречие4802 (6.62%)
          Предикатив822 (1.13%)
          Предлог9568 (13.18%)
          Союз8535 (11.76%)
          Междометие1852 (2.55%)
          Вводное слово254 (0.35%)
          Частица6244 (8.60%)
          Причастие1494 (2.06%)
          Деепричастие268 (0.37%)
Служебных слов:38655 (53.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401645116.8.052.5.73111.531305.5.51154.88
Прилагательное416.8112.11.2.00.66.112.5.325.36.81.7.0731.7.34
Глагол311421126.6.142.3.549.11.929184.1.309.11.9.56
Местоимение-существительное9.172853.1.001.2.087.21.17.84.8.80.4712.69.20
Местоименное прилагательное213.75.22.21.00.47.091.4.231.92.1.47.043.1.46.08
Местоимение-предикатив.01.01.07.05.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.42.44.39.00.46.12.35.091.41.2.23.05.44.33.05
Числительное (порядковое)1.9.16.49.07.04.00.05.02.07.00.27.37.02.02.13.02.00
Наречие4.47.7154.31.2.01.74.043.534.33.9.99.194.61.5.11
Предикатив.95.601.7.73.41.00.05.02.46.091.80.26.01.59.07.00
Предлог56163.4915.013.51.11.2.08.21.76.04.02.682.7.04
Союз187.917123.8.021.6.336.819.86.31.6.509.31.6.30
Междометие51.51.361.6.00.18.071.5.1911.2.07.011.1.26.02
Вводное слово.26.19.61.28.12.01.01.01.15.08.28.27.02.00.34.05.00
Частица8.54.7254.81.8.001.3.114.484.68.5.84.224.81.4.19
Причастие5.81.3.85.67.43.00.11.01.76.094.31.2.19.04.48.22.00
Деепричастие.41.19.30.25.07.00.00.01.14.01.69.49.06.00.43.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162024242426262626
Прилагательное4.46.378.18.48.88.89.18.19.2
Глагол11252220201817161716
Местоимение-существительное2312108.57.66.96.26.96.25.9
Местоименное прилагательное2.54.14.53.94.14.44.84.44.35
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.41.71.41.71.61.71.31.51.2
Числительное (порядковое).50.40.40.40.30.30.30.30.40.20
Наречие6.46.85.65.254.44.54.74.54.9
Предикатив2111.70.90.80.50.80.80
Предлог7.87.51010101110109.910
Союз117.66.5788.38.899.910
Междометие4.71.61.61.91.71.822.41.81.8
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.30.20.20.20
Частица7.78.47.36.25.76.56.26.26.66.4
Причастие.40.7011.31.51.71.71.922.1
Деепричастие.40.20.20.30.30.30.20.30.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.11
          .    точка64.65
          -    тире30.86
          !    восклицательный знак6.17
          ?    вопросительный знак10.32
          ...    многоточие2.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка15.24
          ()    скобки0.94
          :    двоеточие9.46
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Буглак пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Евтушенко
 39
2. Олег Рой
 38
3. Игорь Шенгальц
 38
4. Милена Завойчинская
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 37
6. Фёдор Вихрев
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Макс Мах
 37
9. Михаил Кисличкин
 37
10. Павел Абсолют
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх