fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отблески Тьмы
Автор: Валерий Иващенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:581331
Слов в произведении (СВП):81073
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.94
СДП авторского текста, знаков:105.34
СДП диалога, знаков:72.44
Доля диалогов в тексте:26.74%
Доля авторского текста в диалогах:21.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11965
Активный словарный запас (АСЗ):10986
Активный несловарный запас (АНСЗ):979
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1399.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3360.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18923 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62150 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20553 (33.07%)
          Прилагательное8700 (14.00%)
          Глагол12024 (19.35%)
          Местоимение-существительное3577 (5.76%)
          Местоименное прилагательное3668 (5.90%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)747 (1.20%)
          Числительное (порядковое)107 (0.17%)
          Наречие4557 (7.33%)
          Предикатив495 (0.80%)
          Предлог7858 (12.64%)
          Союз8236 (13.25%)
          Междометие1000 (1.61%)
          Вводное слово145 (0.23%)
          Частица4614 (7.42%)
          Причастие2416 (3.89%)
          Деепричастие295 (0.47%)
Служебных слов:29398 (47.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное48254378.9.031.7.3514.7827363.9.32146.6.56
Прилагательное607.6171.41.00.25.042.3.344.49.90.072.84.9.35
Глагол2715148.59.2.041.6.1811.9130151.8.259.13.9.48
Местоимение-существительное7.64.6122.11.8.00.67.073.5.493.93.2.25.085.8.53.14
Местоименное прилагательное238.24.71.61.00.42.082.1.352.12.5.17.081.71.2.10
Местоимение-предикатив.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.4.91.21.31.00.08.00.31.10.95.97.10.00.24.41.01
Числительное (порядковое).71.08.18.00.01.00.00.00.07.00.06.10.00.00.04.04.00
Наречие5.48.9162.81.6.00.62.034.2.605.34.3.39.085.23.3.27
Предикатив.57.361.3.59.60.00.04.00.38.13.29.60.11.01.69.03.01
Предлог53192.56.815.001.3.361.9.13.131.2.04.0014.9.13
Союз1814206.65.3.001.3.1711.87109.9.80.359.53.7.71
Междометие3.51.411.61.1.00.11.00.63.17.901.5.07.04.87.36.07
Вводное слово.20.18.34.31.04.00.00.00.17.00.14.25.03.00.22.01.00
Частица7.15.1203.51.9.001.3.043.6.494.97.3.29.075.21.7.21
Причастие133.51.4.87.83.00.06.001.4.147.91.6.21.01.57.49.01
Деепричастие.43.24.31.11.14.00.06.00.13.031.6.34.03.03.35.13.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325262527282929
Прилагательное7.78.71010111112121211
Глагол10171919171716151514
Местоимение-существительное6.77.86.25.64.94.63.83.43.53.8
Местоименное прилагательное2.25.654.44.64.95.24.34.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.3.801111.90.90
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.30.00.10.10.10
Наречие7.785.65.965.15.65.65.25.5
Предикатив1.7.70.90.70.40.40.40.60.70.50
Предлог989.41010109.7101011
Союз23128.68.98.89.7109.89.910
Междометие5.7.70.70.80.90.901.1.901.11.4
Вводное слово.70.30.20.20.10.10.10.10.10.30
Частица7.48.36.85.75.55.55.25.15.55.8
Причастие1.51.92.62.92.83.63.53.93.23.3
Деепричастие1.2.60.40.20.20.40.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.92
          .    точка60.30
          -    тире30.18
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак5.93
          ...    многоточие8.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка1.62
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие0.47
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Иващенко
 59
2. Андрей Ерпылев
 39
3. Игорь Недозор
 39
4. Екатерина Фёдорова
 38
5. Юлия Фирсанова
 37
6. Владимир Лещенко
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Олег Никитин
 37
9. Александр Бушков
 37
10. Андрей Щупов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх