fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Империя троянов
Автор: Дмитрий Аркадьевич Захаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:462253
Слов в произведении (СВП):64525
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.49
СДП авторского текста, знаков:61.77
СДП диалога, знаков:32.69
Доля диалогов в тексте:43.82%
Доля авторского текста в диалогах:0.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11287
Активный словарный запас (АСЗ):10794
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1533.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3710.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10793 (16.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53732 (83.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21214 (39.48%)
          Прилагательное7295 (13.58%)
          Глагол12721 (23.67%)
          Местоимение-существительное3374 (6.28%)
          Местоименное прилагательное1684 (3.13%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)629 (1.17%)
          Числительное (порядковое)117 (0.22%)
          Наречие2170 (4.04%)
          Предикатив490 (0.91%)
          Предлог6094 (11.34%)
          Союз2540 (4.73%)
          Междометие671 (1.25%)
          Вводное слово59 (0.11%)
          Частица2630 (4.89%)
          Причастие944 (1.76%)
          Деепричастие153 (0.28%)
Служебных слов:17212 (32.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6831827.45.4.002.1.548.61.435174.10146.3.69
Прилагательное838.320.92.56.00.36.041.3.483.52.8.56.042.11.2.12
Глагол6628197.66.3.121.7.408.11.5417.52.5.216.93.7.73
Местоимение-существительное86.9252.51.7.02.61.063.8.963.81.4.23.106.27.04
Местоименное прилагательное173.43.6.67.36.00.10.02.40.311.6.81.12.021.9.27.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.691.3.17.21.00.58.19.19.02.75.21.08.00.25.12.00
Числительное (порядковое)1.4.12.15.06.04.00.02.02.02.00.06.12.02.00.06.00.00
Наречие4.93.6142.5.61.00.54.041.3.563.11.5.40.062.1.54.06
Предикатив1.3.422.6.36.21.00.08.00.25.10.65.38.04.00.42.04.04
Предлог71212.84.78.1.002.1.61.40.31.10.63.06.00.272.4.12
Союз105.3114.61.4.00.36.083.4.543.71.7.42.153.2.63.10
Междометие4.31.3.712.3.86.00.04.00.40.08.61.58.08.02.48.17.00
Вводное слово.19.10.19.06.08.00.02.00.02.00.08.17.00.00.10.02.00
Частица84.7212.11.4.00.81.041.4.4832.4.52.062.6.71.12
Причастие9.52.63.12.10.00.15.02.38.023.3.17.06.00.15.04.02
Деепричастие.44.13.65.06.00.00.00.00.10.00.67.06.04.02.04.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24283236373937384042
Прилагательное12109.911121213131314
Глагол16302620181818171615
Местоимение-существительное155.64.24.43.62.92.42.52.31.7
Местоименное прилагательное2.62.82.73.12.42.52.92.82.72.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.31.21.801.901.1.80.701
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.30.20.20.30
Наречие5.74.23.22.92.72.42.92.52.72.9
Предикатив1.4.80.80.70.90.50.70.40.40.40
Предлог7.86.3101210111111109.8
Союз5.62.93.53.34.24.13.54.44.34.3
Междометие1.9.60.901.11.1.701.3.90.90.90
Вводное слово.20.10.10.10.10.10.00.10.10.10
Частица5.15.143.844.23.73.93.93.8
Причастие.90.901.41.71.81.91.81.92.31.9
Деепричастие.50.20.20.30.20.30.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая95.85
          .    точка99.08
          -    тире32.14
          !    восклицательный знак36.45
          ?    вопросительный знак8.20
          ...    многоточие7.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.23
          "    кавычка3.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Аркадьевича Захарова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 38
2. Сергей Панарин
 37
3. Александр и Людмила Белаш
 37
4. Михаил Зайцев
 37
5. Zотов
 37
6. Юрий Гаврюченков
 36
7. Олег Синицын
 36
8. Генри Лайон Олди
 36
9. Владислав Силин
 36
10. Данил Корецкий
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх