fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземные корабли
Автор: Варвара Еналь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:612886
Слов в произведении (СВП):91857
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.3
СДП авторского текста, знаков:70.34
СДП диалога, знаков:39.9
Доля диалогов в тексте:30.03%
Доля авторского текста в диалогах:8.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7387
Активный словарный запас (АСЗ):6986
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2304.84 —> 11623-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19229 (20.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72628 (79.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21500 (29.60%)
          Прилагательное9487 (13.06%)
          Глагол17716 (24.39%)
          Местоимение-существительное6502 (8.95%)
          Местоименное прилагательное4231 (5.83%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)888 (1.22%)
          Числительное (порядковое)276 (0.38%)
          Наречие4118 (5.67%)
          Предикатив497 (0.68%)
          Предлог7815 (10.76%)
          Союз7534 (10.37%)
          Междометие1184 (1.63%)
          Вводное слово150 (0.21%)
          Частица4716 (6.49%)
          Причастие1444 (1.99%)
          Деепричастие141 (0.19%)
Служебных слов:32282 (44.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3118477.38.3.001.2.409.1.7026323.8.21126.5.30
Прилагательное6314151.41.1.00.16.121.6.283.28.2.54.041.82.1.18
Глагол4223221113.012.1.559.5.7140183.3.249.12.6.36
Местоимение-существительное8.97.6314.42.9.00.99.115.714.13.5.37.269.6.62.07
Местоименное прилагательное257.68.121.2.00.53.171.2.381.81.5.13.052.4.54.04
Местоимение-предикатив.01.00.05.03.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.91.29.37.01.17.01.12.031.83.04.00.45.29.00
Числительное (порядковое)2.6.12.13.01.01.00.00.05.08.01.03.26.01.00.03.07.00
Наречие45.7174.61.2.01.42.083.2.633.83.5.53.043.74.09
Предикатив.70.252.2.45.25.00.00.01.20.03.36.32.05.03.24.01.00
Предлог47164.31014.001.51.2.53.04.17.90.05.00.412.04
Союз141125104.5.051.4.267.1.586.23.8.63.226.61.17
Междометие41.1.863.51.3.00.07.01.90.07.661.1.12.00.67.12.00
Вводное слово.18.09.20.43.09.01.03.00.12.05.07.25.05.00.16.00.00
Частица53.9284.41.6.001.4.082.5.533.13.6.43.204.6.68.05
Причастие8.52.67.30.25.00.07.03.36.083.8.46.22.01.26.29.03
Деепричастие.22.12.26.09.08.00.01.00.07.01.53.09.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182024252627282628
Прилагательное8.28.98.510111111121212
Глагол12272723211920181818
Местоимение-существительное19117.66.165.355.24.64.2
Местоименное прилагательное3.44.55.24.95.35.45.24.965.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.90111.1.80.90
Числительное (порядковое).40.30.40.40.30.30.40.20.40.20
Наречие7.96.44.84.43.73.84.23.83.94.2
Предикатив1.3.80.60.60.40.40.40.40.40.40
Предлог5.668.69.49.610109.69.89.7
Союз1266.97.69.29.19.28.7108.8
Междометие3.9.7011.11.11.51.31.21.21
Вводное слово.50.30.10.20.20.10.10.10.10.10
Частица6.57.96.35.24.74.74.44.84.54.8
Причастие.7011.61.51.71.61.81.91.91.9
Деепричастие.20.20.20.10.10.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.65
          .    точка93.55
          -    тире19.09
          !    восклицательный знак6.02
          ?    вопросительный знак11.25
          ...    многоточие3.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.85
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Варвара Еналь
 49
2. Диана Удовиченко
 36
3. Денис Чекалов
 35
4. Андрей Астахов
 35
5. Олег Рой
 35
6. Кирилл Бенедиктов
 34
7. Алексей Бессонов
 34
8. Ольга Онойко
 34
9. Дмитрий Емец
 34
10. Вадим Панов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх