fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чиста английское убийство: Кто и зачем убил Кита Марло - экстравагантного гения, "поэта и шпиона"?
Автор: Кирилл Еськов
Дата проведения анализа: 03 февраля 2025 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:246082
Слов в произведении (СВП):34231
Приблизительно страниц:126
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:138.53
СДП авторского текста, знаков:171.35
СДП диалога, знаков:68.45
Доля диалогов в тексте:15.82%
Доля авторского текста в диалогах:4.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6939
Активный словарный запас (АСЗ):6210
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3060.88 —> 2856-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8154 (23.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26077 (76.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8857 (33.96%)
          Прилагательное3453 (13.24%)
          Глагол4059 (15.57%)
          Местоимение-существительное1738 (6.66%)
          Местоименное прилагательное1979 (7.59%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)235 (0.90%)
          Числительное (порядковое)82 (0.31%)
          Наречие1470 (5.64%)
          Предикатив251 (0.96%)
          Предлог3742 (14.35%)
          Союз2887 (11.07%)
          Междометие505 (1.94%)
          Вводное слово114 (0.44%)
          Частица2258 (8.66%)
          Причастие672 (2.58%)
          Деепричастие56 (0.21%)
Служебных слов:13286 (50.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425311016.001.7.4411240295.7.75166.4.51
Прилагательное629.1112.11.4.03.41.341.7.515.97.31.5.173.22.8.14
Глагол2513117.58.1.03.92.317.11.327112.5.589.22.3.24
Местоимение-существительное7.46.5142.52.4.03.38.035.1.5563.9.51.796.5.72.07
Местоименное прилагательное3095.42.22.9.00.17.142.2.443.22.7.51.173.7.68.07
Местоимение-предикатив.07.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.65.44.14.41.00.07.10.14.001.55.07.03.24.41.00
Числительное (порядковое)1.6.34.14.07.03.00.00.00.10.03.07.27.00.00.03.07.00
Наречие4.29.1112.21.6.00.34.072.9.585.13.9.51.1051.2.03
Предикатив1.511.7.34.51.00.00.00.21.071.21.3.17.03.51.00.00
Предлог59183.68.220.071.7.621.4.07.511.7.14.031.22.7.07
Союз179.1137.55.5.03.51.217.3.799.66.71.2.51111.6.10
Междометие3.61.11.12.81.5.00.07.00.86.17.921.5.21.001.7.31.00
Вводное слово.55.58.82.21.34.00.03.00.10.03.31.48.00.00.14.03.07
Частица8.95.8194.92.6.001.2.173.2.896.811.75.446.71.7.17
Причастие8.11.6.991.3.82.00.07.00.86.075.4.86.24.00.72.27.00
Деепричастие.10.10.21.03.17.00.00.00.03.00.44.24.03.00.41.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222725282930263027
Прилагательное7.88.69.19111112121011
Глагол8.8141615151512141315
Местоимение-существительное8.67.75.76.464.94.96.74.76.7
Местоименное прилагательное3.985.95.76.44.56.87.25.56.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).30.7011.1.70.50.60.80.50.70
Числительное (порядковое).50.80.50.30.20.20.00.10.20.10
Наречие5.64.85.34.74.13.84.54.64.24.6
Предикатив1.6.70.70.80.90.80.50.80.80.60
Предлог127.91012111211111213
Союз179.67.18.88.38.58.96.78.36.3
Междометие4.21.21.51.81.21.41.41.91.91.2
Вводное слово.40.70.60.20.30.40.10.30.60.00
Частица12126.85.855.64.95.15.25.3
Причастие1.31.32.12.22.31.42.92.32.51.8
Деепричастие.50.10.20.20.30.10.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.90
          .    точка32.54
          -    тире36.34
          !    восклицательный знак5.87
          ?    вопросительный знак6.81
          ...    многоточие12.18
          !..    воскл. знак с многоточием1.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка57.43
          ()    скобки18.17
          :    двоеточие14.26
          ;    точка с запятой7.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Еськов
 41
2. Кайл Иторр
 33
3. Александр Зорич
 33
4. Александр Бушков
 32
5. Василий Звягинцев
 32
6. Сергей Вольнов
 32
7. Андрей Уланов
 32
8. Владимир Леонидович Ильин
 32
9. Сэй Алек
 32
10. Фёдор Березин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх