fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сбежавшая игрушка
Автор: Татьяна Алферьева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502944
Слов в произведении (СВП):70849
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.67
СДП авторского текста, знаков:58.48
СДП диалога, знаков:38.16
Доля диалогов в тексте:37.87%
Доля авторского текста в диалогах:20.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7801
Активный словарный запас (АСЗ):7526
Активный несловарный запас (АНСЗ):275
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2576.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15160 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55689 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16391 (29.43%)
          Прилагательное6153 (11.05%)
          Глагол14414 (25.88%)
          Местоимение-существительное6583 (11.82%)
          Местоименное прилагательное2756 (4.95%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)644 (1.16%)
          Числительное (порядковое)145 (0.26%)
          Наречие3494 (6.27%)
          Предикатив594 (1.07%)
          Предлог7153 (12.84%)
          Союз4903 (8.80%)
          Междометие896 (1.61%)
          Вводное слово165 (0.30%)
          Частица4024 (7.23%)
          Причастие817 (1.47%)
          Деепричастие186 (0.33%)
Служебных слов:26670 (47.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361544116.7.001.398.8.9531243.3.29103.3.73
Прилагательное479.1162.3.73.00.39.051.5.274.25.8.53.051.81.7.26
Глагол441825149.9.051.9.43101.641163.3.099.62.7.58
Местоимение-существительное8.78.5426.13.2.001.2.147.3.997.63.9.56.3213.32.09
Местоименное прилагательное205.85.92.1.85.00.29.051.3.342.11.9.31.022.1.44.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.751.8.49.15.00.12.02.20.10.73.63.03.02.90.05.00
Числительное (порядковое)1.2.10.36.03.00.00.02.00.03.02.07.32.02.00.03.00.00
Наречие3.75177.31.3.00.53.022.3.583.53.1.48.124.5.77.14
Предикатив.56.461.8.72.29.00.05.00.41.14.60.55.07.05.78.03.02
Предлог64164.21313.022.78.77.09.091.1.03.02.492.4.10
Союз12821112.4.00.70.125.6.846.33.2.73.226.9.66.24
Междометие4.9.82.923.6.92.00.02.02.77.10.531.2.02.00.65.14.00
Вводное слово.51.17.43.63.10.00.00.00.10.03.12.07.05.02.32.00.00
Частица6.13.9305.41.3.001.2.093.5.804.34.4.63.154.6.41.14
Причастие5.31.2.43.55.27.00.07.00.41.033.7.29.17.07.29.19.00
Деепричастие.44.19.37.24.07.00.02.00.03.021.1.12.00.03.34.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172024262728293030
Прилагательное6.87.77.38.28.99.9119.61111
Глагол17272723222018181918
Местоимение-существительное20149.98.27.76.865.95.34.4
Местоименное прилагательное3.23.93.444.54.63.84.33.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.1.901.80.70.701.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.30.30.20.00
Наречие9.264.64.63.73.83.94.73.73.5
Предикатив1.9.90.90.80.80.70.40.60.30.20
Предлог8.36.59.811111212121212
Союз9.75.666.16.37.27.57.37.37.7
Междометие2.8.7011.21.11.11.41.311.1
Вводное слово.80.30.20.10.20.10.20.20.10.00
Частица6.78.37.165.35.254.64.54.2
Причастие.40.40.8011.21.31.51.61.92.3
Деепричастие.50.20.30.20.20.10.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.43
          .    точка110.71
          -    тире34.00
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак21.57
          ...    многоточие5.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка15.78
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Алферьевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лана Ежова
 39
2. Марьяна Сурикова
 39
3. Ольга Гусейнова
 39
4. Валерия Чернованова
 39
5. Анна Кувайкова
 39
6. Ника Ёрш
 38
7. Игорь Конычев
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Вероника Крымова
 38
10. Влада Южная
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх